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用AI让矿业生产更安全:百度大脑赋能清玄科技打造安全生产风险监控系统

时间:2020-06-20来源:互联网 作者:编辑 点击:
安全生产,始终是现代工业坚守的底线。随着时代进步,AI技术正在让生产风险监控变得更精准、及时、省力。6月18日,百度大脑开放日开启安全生产主题专场,现场详解了百度大脑E

安全生产,始终是现代工业坚守的底线。随着时代进步,AI技术正在让生产风险监控变得更精准、及时、省力。6月18日,百度大脑开放日开启安全生产主题专场,现场详解了百度大脑EasyMonitor视频监控开发平台2.0的升级内容,该平台最重要的应用领域之一正是安全生产场景,来自清玄科技的高级项目经理刘曾榛也为与会者讲述了如何基于百度大脑开放的平台能力来打造智能化的安全生产风险监控系统,有效辅助矿业场景的生产风险监督管理提效。

提到矿业,我们脑海里总是会浮现矿井下的工人、矿车,以及始终如影随形的高风险。实际上,矿业事故多是源于隐患排查治理不到位、风险防控能力薄弱等。

传统矿业安全生产的管理方式比较单一,信息化与智能化程度较低;人工巡检的效率和精细化水平有限,人员懈怠疏忽是常见现象;同时,信息系统建设往往比较薄弱,不利于建立物联网监控网络和智能安全生产信息系统,更不用说数据分析、检测预警等智能化项目。

北京清玄科技是一家致力于AI安全生产监控服务的企业。刘曾榛介绍,矿业生产安全监控的需求场景可以总结为2大类:人员操作规范、设备运转情况,人员规范主要包括安全帽识别、工作服识别、口罩识别、安全绳识别、离岗/睡岗检测等着装规范和作业规范,设备情况则包括机械空转、物料溢出、设备堵塞等异常现象,这意味着智能化解决方案需要具备识别这些不规范、异常事件的能力,并根据危险程度自动作出预警,同时部署方案还要便捷易用,才能快速落地到生产环境中,发挥效用。

经调研,清玄科技发现百度大脑EasyMonitor视频监控开发平台非常匹配项目应用需求:首先,EasyMonitor平台上预置了丰富的成熟AI技能,比如电子围栏、安全帽检测等,可以直接满足业务需求,省去模型对接、方案串联、业务逻辑编排的开发成本;同时,个性化的需求可以通过EasyDL平台快速训练相应的定制模型,训练好的模型支持统一集成托管到EasyMonitor平台,封装为业务技能,综合应用到项目中,非常的灵活、便利;另外,EasyMonitor提供的配套业务管理系统,可视化操作页面非常友好,项目测试期可以节省很多系统层面的重复开发工作量,缩短验证周期。

之后,清玄科技将自身的系统集成能力和项目实施经验,与百度大脑EasyMonitor、EasyDL平台、EdgeBoard边缘计算硬件等技术能力结合应用,快速打造出AI智能生产安全监控软硬一体化方案,已全面应用到某矿区的选矿厂,覆盖破碎车间、细碎车间、球磨车间、药房、浮选车间、压滤车间、精粉车间等区域,有效辅助企业进行生产风险监控及管理。

刘曾榛介绍,当选矿厂各区域的监控视频中出现对应的安全隐患事件时,“AI智能化安全生产风险监控系统”会根据隐患的等级,分别在后台和现场通过短信、声光报警等方式提醒有关人员,真正实现了安全生产监控的自动化监督。

EasyMonitor视频监控开发平台具备成熟的AI技能,开包即用,大幅提升了业务拓展和应用上线的效率,同时可以集成托管EasyDL自训练模型,为业务应用提供了非常好的灵活性与便利性,而EdgeBoard边缘计算硬件可以直接在端设备进行推理判断,提高了响应效率,降低了应用成本。”刘曾榛如此总结百度大脑各项技术能力在项目合作中带来的业务助益。

从这个案例中可以看到,将人工智能技术与产业结合,尤其是在制造业、矿业、电力等传统第一产业的应用落地上面临着技术门槛高、业务结合浅、部署成本高、验证周期长等痛点。作为“AI新基建”的重要基础设施,百度大脑致力于将AI能力与应用场景融合创新,对外持续输送标准化、自动化、模块化的解决方案,让AI技术落到实处,提升企业效益、助力智能化转型的同时,也让传统的业务创新凸显出更多的价值。

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