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物业服务作为服务行业，其服务质量可谓是建立企业/品牌口碑的重要指标，但是同样一个企业旗下管理的项目，却可能有着截然不同的评价。例如万科，作为业内数一数二的龙头企业，其服务品质相对很多企业来说，无疑是相对更好的。但尽管如此，其某项目还是收到了业主送的“收钱第一名”的讽刺锦旗——证明对物业也是诸多怨言。 同一品牌管理的项目质量参差不齐，这种情况并不少见。结合物管当前的现状分析，离不开以下几个因素影响： 1、人力成本高 物管是劳动密集行业，及其依赖人的经验，一般采取人盯人的模式管理一线服务，导致人力成本逐年攀升，在不提高物业费的情况下，物业利润空间缩小，安排的服务人员也相对减少。质量难以保障。 2、服务标准的缺失 所谓“无标准、不规模”，标准化的推行对物企的规模化发展起着至关重要的作用，但在实际物业管理中，服务标准仍停留在纸面，缺少对落地过程的监控手段，导致服务标准难落地难优化。 3、员工激励欠缺 在传统“人盯人”管理模式及人头月薪的计薪方式中，一直缺乏对员工工作效率和工作质量的具体量化工具，且服务质量与员工薪酬几乎不挂钩，这就导致员工激励手段的缺失，服务效率大大受到限制。 近年来，物管行业集中度正在逐步提升，然而经验依赖、服务标准缺失、效率受限等痛点若无法得到有效解决，将成为企业发展的主要矛盾。 针对这些痛点，爱物管是目前业内唯一通过“数字新物管”服务，以数据为导向，提供服务标准落地以及高效服务落地方案的物管企业。 1、为用户建立可视化多维度的敏捷质控体系，针对性提升服务品质 爱物管通过数据运营，快速的数据反馈闭环，让服务质量得以完全可视化的形式呈现。以服务标准极致达成为基础，项目管理者能够及时并精准地发现服务过程中的质量漏洞，较之传统物业按月整改的质量管理模式，更加敏捷精确。 同时，爱物管的质控体系是多维度的，用户、督导、服务商、员工、系统全程实时参与，增加监督力和可信度，帮助项目铸造优秀的服务品质。 2、为用户建立AI自动计薪的智能管理，有效激励效率的提升 爱物管通过对项目现场的AIOT改造和大数据量化管理，实现了对员工有效工时、出勤率、服务完成率等数据的可视化建模与统计，并自动进行岗位时薪结算，有效节省了70%以上的管理成本，提高了10-15%的人员成本利用率。 与传统固定的人头月薪的计薪方式相比，爱物管的时薪机制让工作效率与工作质量都作为关联员工薪酬的重要指标，真正实现多劳多得、优劳优酬，员工能获得比市场平均薪酬高15-20%的薪资，有效激励效率提升。 |
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